【2025.2.7】彩虹城之 星辰大海

[1团4班~兰蓝]

🌈彩虹城的战友们大家好！我是1团4班-兰蓝

Matrixport：市场焦点仍集中在以太坊及以太坊财库公司

Matrixport发布每日图标分析称，市场焦点仍集中在以太坊及以太坊财库公司身上。目前以太坊维持着上升趋势，并从移动平均线位置反弹，8月上旬至中旬的 "逢低买入" 策略成效显著。
然而，当前上涨动能正在减弱。我们预计以太坊价格将在4355美元至4958美元区间震荡，且有可能再次测试4355美元下方的支撑位。后续走势很大程度上取决于持有以太坊国库资产的公司能筹集到多少资金，以及这些公司所传递的市场叙事（注："narrative" 指影响市场情绪的项目故事、战略方向等）。
这仍是加密货币领域的核心议题 --而是否尊重技术面分析，可能就是盈利与亏损的关键区别。

[1团4斑-福星]

🌈彩虹城的战友们大家好！我是1团4班-福星

    在彩虹城里老师提出来的一段话，引用一下：
路：要和优秀的人一起走
   因为走着走着你就优秀了
事：要和靠谱的人一起做
   因为做着做着你就成功了
彩虹城的朋友们加油哦！

[二团9B班缘起性空]

国务院重磅AI新政发布，未来10年最大机会在哪里？


8月26日下午六点多，中国政府网的公众号发布了一篇文章，内容是一份新政策，标题是《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》。

这份文件可不简单，并不是一般的行业指导意见，而是继2017年《新一代人工智能发展规划》之后，国家层面对AI战略的全面升级。

这份文件透露出什么信号？在AI时代，普通人还有哪些"上车"机会？


◇◇◇
政策文件里的"密码学"

你肯定知道，这种国家政策文件其实就像程序代码一样，每个词汇的出现频率、每个概念的位置安排，都透露着政策制定者的真实意图。

⊙密码一：关键词的"出镜率"

我数了一下，"人工智能"这个词在文件里出现了整整85次。当然，这毕竟是一份关于AI的政策，所以"人工智能"成为第一热词也是名至实归。

不过，其他的高频词中，"加快"出现了22次，同义词"加速"出现了3次，这就能体现出一种"时不我待"的冲锋感觉。"创新"这个词出现了20次，"融合"出现了7次，里面有"跨界融合"，也有"深度融合"和"多学科融合"，这里就能体现出要把人工智能渗透到社会的方方面面。另外，"普惠"这个词在不同的段落中出现了5次。这可不是随便写的，每一个高频词都在向我们传递信号。

特别是"普惠"这个词，你看以前的AI相关政策文件，基本不怎么提这个概念。但这次，从"推动智能算力供给普惠易用"到"推动城乡智能普惠"，再到"打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态"，满篇都在强调，要让AI变成人人都能用得起、用得上的东西。

这说明什么？说明AI已经从"高大上的实验室技术"变成了"国家要推广到千家万户的基础设施"。就像当年的互联网一样，要从少数人的玩具变成全民的工具。

⊙密码二：时间节点的"精心设计"

文件里提到了三个关键时间点：2027年、2030年、2035年。我经常一看到这样的三个数字，就仿佛被中学数学老师点穴一般，先去看看是不是等差数列。乍一看，这三个年份，一个距今2年，一个距今5年，一个距今10年，看上去好像是随意定的，但仔细琢磨就能发现其中的门道了。

2027年要实现70%的智能终端普及率，这个时间点正好卡在"十四五"规划收官和"十五五"规划启动的节骨眼上。也就是说，2027年是承上启下的一年，上一个阶段刚刚收官，下个阶段刚刚步入正轨。而到2030年要达到90%，这不是巧合，正好和碳达峰目标同步。2035年全面进入智能社会，又恰好对应"基本实现社会主义现代化"的目标。

这三个年份其实就是把AI发展和整个国家现代化进程整体联系在一起，让AI产业的发展变成了赛车上的强劲引擎。

⊙密码三：一个全新概念的首次亮相

最让我眼前一亮的是"智能原生"这个概念。至少是我自己在国家级政策文件里第一次看到这个词。

什么叫"智能原生"？文件里的定义是"底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业"。用大白话说，就是那些从诞生第一天起就把AI当作"基因"的公司和产品。

这和以前的"AI改造传统行业"完全不是一个概念。以前是拿AI去改造银行、改造制造业、改造零售业，现在是要孵化出一批天生就是AI驱动的新物种。

就像当年移动互联网时代，微信、抖音这些"移动原生"应用颠覆了很多PC时代的产品一样，未来可能会出现一批"AI原生"的公司，直接颠覆现有的商业模式。


◇◇◇
这次真的不一样了

要理解这份文件的分量，我们得先看看它和以往政策的根本性差异。大家要知道，虽然看起来ChatGPT在2022年11月才出来，引起了这一波生成式人工智能的热潮，但"人工智能"这个大领域要比GPT这个事件早很多。

仅从我们国家政策层面来看，关于人工智能的独立文件可以追溯到2017年的《新一代人工智能发展规划》。

为什么我要强调独立文件呢？

因为在2015年发布的关于互联网+的政策文件里，就已经提出了要"互联网+人工智能"，明确了要加快人工智能核心技术突破。只不过在那份文件里，人工智能还是被别人加的对象，有点儿像请来做客的。

然而，2017年之后，政府在2019年和2025年，又发布了两份关于人工智能的国家级政策文件。

⊙1. 战略演进：从"技术突破"到"深度融合"

2017年那份《新一代人工智能发展规划》，核心关键词是什么？"深度学习"、"跨界融合"、"人机协同"、"群智开放"、"自主操控"--几乎通篇都在讲技术特征和技术突破。

因为那个时候，人工智能还没有走出少数专家的实验室。要知道，这轮人工智能革命中最重要的那篇论文，谷歌八子的Transformer想法，也是2017年才第一次出现。从规划里，我们可以看出，当时还在琢磨怎么让AI跑得更快、算得更准。

2019年的《人工智能治理原则》，重点转向了"和谐友好、公平公正、包容共享"这些治理层面的考量。那时候，大家开始担心AI会不会失控，会不会带来伦理问题。说实话，这篇里大部分都是比较原则和抽象的内容。

但这次2025年的"人工智能+"政策，画风完全变了。核心是"科技-产业-消费-民生-治理-全球合作"六大领域联动，重点不再是技术本身，而是如何让AI全面渗透到经济社会的每一个角落。

这个转变意味着什么？意味着AI已经从"实验室里的黑科技"变成了"国家基础设施的重要组成部分"。就像当年的电力、互联网一样，不再是某个行业的专利，而是所有行业都必须拥抱的基础能力。

⊙2. 十年一轮回：从"互联网+"到"人工智能+"的历史对照

更有意思的对比是，这次"人工智能+"政策和2015年的"互联网+"政策有着惊人的相似性，但也有根本性的不同。

2015年的"互联网+"政策的原文，是这样定义的："把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革，提升实体经济创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。"

2025年的"人工智能+"政策，原文则强调："深入实施'人工智能+'行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革。"

你看，核心逻辑是一样的--都是要让新技术与传统行业深度融合。但关键差异在于这里面用的词汇，差别可是非常大的：

"互联网+"强调的是"连接"和"效率提升"，而"人工智能+"强调的是"重塑"和"革命性跃迁"。前者是改良，后者是颠覆。

"互联网+"当时设定了11个重点行动领域，包括创业创新、协同制造、现代农业、智慧能源、普惠金融等，更多是在现有行业基础上加上互联网能力。

而"人工智能+"只设定了6个重点领域，看起来数量少了，但每个领域都更加宏观和底层化，强调的是全要素、全流程的智能化改造。

⊙3. 为什么"科学技术"被放在第一位？

细心的朋友可能注意到，在六大重点行动中，"人工智能+科学技术"被放在了第一位，排在产业发展和消费提质之前。这个排序可不是随便安排的。

这释放了一个强烈信号：中国要在AI的底层技术上实现真正的自主可控。不能再像过去那样，应用层面很热闹，但核心技术还是依赖别人。

文件里提到要"加速科学发现进程"、"驱动技术研发模式创新"、"创新哲学社会科学研究方法"，这三个方向其实对应着三个层面：基础科学研究、工程技术突破、人文社科创新。

特别是"加速'从0到1'重大科学发现进程"这句话，直接点出了要害。以前我们更多是在做"从1到N"的应用创新，现在要在"从0到1"的原始创新上发力。

⊙4. 智能原生：一个颠覆性概念的深层含义

"智能原生"这个概念的出现，标志着我们对AI发展路径的认知发生了根本性转变。

以前的思路是什么呢？是拿AI去改造现有的业务。比如银行用AI做风控，制造业用AI做质检，零售业用AI做推荐。这是"AI赋能传统行业"的逻辑。

但"智能原生"完全不同。它说的是那些从第一行代码开始，就把AI当作核心"基因"来构建的全新物种。

举个例子，传统的内容创作平台是先有内容，再用AI来优化推荐算法。但像Midjourney、ChatGPT这样的平台，本身就是AI驱动的内容生成工具，没有AI就没有这个产品。这就是"智能原生"。

当然，用我们公司的产品例子来理解更容易，得到App就是传统产品，而Get笔记就是"智能原生"的AI新物种。这个新物种不仅仅体现在功能的差别上，更多的是在团队的组织形式、产品研发流程甚至人才画像上，都已经完全跟以前不一样了。

再比如，传统汽车厂商是在现有车型基础上加装智能驾驶系统，而理想、蔚来、小鹏、特斯拉等企业从设计第一款车开始，就把自动驾驶当作核心能力来构建整个产品架构。

这种差异不仅仅是技术路线的不同，更是商业模式的根本性颠覆。"智能原生"企业往往能够创造出全新的用户体验和价值创造方式，而不是简单地提升现有业务的效率。


◇◇◇
六大赛道的机会地图

理解了政策信号，我们再来看看具体的机会在哪里。文件里面点出来的六大重点领域，每一个都蕴藏着巨大的商业机会。

⊙1. 科学领域：从"黑盒子"到"透明化"的机会

文件提到要"加快科学大模型建设应用"，这可不是简单的技术升级，而是一个全新的赛道。

什么是科学大模型？简单说，就是专门为科学研究训练的AI模型。例如，专门用于药物发现的生物大模型、专门用于材料科学的化学大模型、专门用于天体物理的宇宙大模型。

这个领域的机会在哪里？传统的科学研究往往需要几年甚至几十年才能有重大突破，但AI驱动的科学发现可能把这个周期缩短到几个月。

例如，我不久前在得到《AI学习圈》里介绍的AI虚拟细胞数据集。以前在药物研发流程中，需要一个个找病人作为受试者，来观察相关数据变化，整个流程非常长，很多新药实验都半途而废了。而现在就可以在人体实验前，先在AI虚拟细胞数据集里进行模拟实验，看看可能会发生什么样的变化。这样显著缩短了新药研发的周期，避免了许多半途而废的实验。

这些不同领域的进展，都极大地缩短了我们新的科学发现过程。谁能在这个领域抢先布局，谁就可能成为下一个"科学界的OpenAI"。

另一个值得关注的是"智能化研发工具和平台"。现在已经有一些公司在开发AI辅助编程、AI辅助设计，但这还只是冰山一角。未来可能会出现AI辅助的专利检索、AI驱动的实验设计、AI优化的工艺流程等等。这些都将为科学研究和产业应用带来巨大的变革。

⊙2. 产业发展：从"改造"到"原生"的红利

这个领域是机会最多、也是竞争最激烈的战场。

文件特别强调要"培育一批底层架构和运行逻辑基于人工智能的智能原生企业"。这句话翻译过来就是：国家要扶持那些从诞生第一天起就把AI当作核心能力的公司。

具体有哪些方向呢？工业软件是一个巨大的机会。传统的CAD、ERP、MES软件都是基于传统逻辑设计的，但如果用AI重新构建这些工具，可能会带来颠覆性的体验提升。

农业数智化也是个被低估的领域。文件提到要"加快人工智能驱动的育种体系创新"，这意味着从种子培育、种植管理到收获加工的全链条都要智能化。中国有14亿人口的粮食安全需求，这个市场的天花板极高。

通过这些举措，中国有望在"改造"和"原生"的双重路径上取得红利，不仅推动传统产业的升级换代，也为新兴行业的崛起创造机会。

⊙3. 消费提质：从"功能机"到"智能体"的跃迁

消费领域的变化可能是普通人最容易感受到的。

文件提到要"大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代智能终端"。注意，这里用的是"新一代"，不是简单的升级换代。

什么叫新一代智能终端？就是那些能够理解你的意图、主动为你服务的设备。现在的智能手机还需要你去点击APP，但未来的AI手机可能直接通过语音对话就能帮你完成各种任务。

更有意思的是"智能助理等服务新入口"。这意味着未来可能会出现专门的AI助理服务商，就像现在的家政公司一样，但提供的是智能化的个人助理服务。

这种变化不仅意味着技术的进步，更是消费体验的升级。消费者将能够享受更便捷、智能化的服务，迎来从"功能机"到"智能体"的跨越式跃迁。

⊙4. 民生福祉：从"标准化"到"个性化"的普惠

这个领域的机会特别适合那些想要做"有温度"生意的创业者，这也是和我们每个人的生活都息息相关的。

教育方面是一个巨大的机会。文件提到要"创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式"，推动"大规模因材施教"。这意味着每个学生都可能拥有一个专属的AI老师，根据个人的学习特点和进度来定制教学内容。

以前很多教育部门的文件里，"因材施教"这个词出现过很多次，但很少会在前面加上"大规模"这样的定语。可以说，AI的出现，能够在很大程度上改善教育资源不均衡的情况。不管是一线城市还是山村小学，都有可能有一个免费的学习搭子。

医疗健康也是重点。文件中提到"探索推广人人可享的高水平居民健康助手"，其中的关键词是"人人可享"。以前高端的医疗资源只有少数人能享受，但AI可能让优质的医疗服务变得普惠化。

这些领域的进步，不仅能够提升民生福祉，更是对社会公平的深层次促进。这种从"标准化"到"个性化"的转变，将赋予每个人更大的可能性和选择权。

⊙5. 治理能力：从"人工"到"智能"的效率

革命政务服务的智能化改造蕴藏着巨大的ToG市场机会。

文件提到要"打造精准识别需求、主动规划服务、全程智能办理的政务服务新模式"。这意味着未来的政务服务可能像网购一样便捷，AI能够主动识别你的需求，自动帮你办理各种手续。

安全治理也是一个重要方向。文件中提到"构建面向自然人、数字人、智能机器人等多元一体的公共安全治理体系"，这个表述很有意思，说明政策制定者已经在考虑未来人机共存社会的治理问题了。所以，安全问题不仅仅涉及我们这样的碳基生命，也包括机器人或者数字人这样的硅基生命。

这些变化预示着治理能力将经历一场从"人工"到"智能"的效率革命，不仅提高了政府工作的效率和精确性，也为全社会安全治理提出了全新方案。在这一过程中，利用AI技术提升政务和安全治理能力，将成为重要的突破口。

⊙6. 全球合作：从"跟随"到"引领"的国际机遇

在我看来，这个领域可能是最具战略意义的。

文件提到要"打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态"，"帮助全球南方国家加强人工智能能力建设"。这意味着中国要在AI领域承担更多的国际责任，也会带来更多的国际合作机会。

我在这里需要解释一下什么是"全球南方国家"。它不是地理概念，而是经济发展概念。"全球南方"通常指发展中国家和新兴经济体，包括非洲、拉丁美洲、亚洲的大部分国家，以及一些东欧国家。相对应的"全球北方"则指发达国家，主要是欧美日等。这一划分最初来源于大部分发达国家位于北半球，发展中国家位于南半球，但现在更多是基于经济发展水平的区分。

中国提出要帮助这些国家建设AI能力，实际上是在构建一个以中国为核心的AI技术输出体系。这不仅有助于扩大中国AI技术的国际影响力，也会为中国的AI企业创造巨大的海外市场机会。例如在上个月上海举办的世界人工智能大会上，我就看到在国家气象局的展台边，有不少来自马来西亚、新加坡的用户在详细了解国家气象局的台风预测大模型等。这其实就是通过我们的AI能力，帮助其他国家解决真实问题。

技术开源是一个特别值得关注的方向。随着DeepSeek等开源模型的成功，中国在AI开源生态中的影响力越来越大。未来可能会出现更多基于开源技术的国际合作项目。这样的合作将进一步巩固中国在全球AI领域的引领地位。


◇◇◇
普通人的"上车"机会

看完这些宏大的政策规划，你可能会问：这些机会听起来都很好，听得整个人热血沸腾，但我一个普通人，怎么参与进去？

好消息是，AI技术的平权化正在让这个问题变得越来越容易回答。

⊙1. 技术门槛正在快速降低

还记得二十年前做个网站需要什么吗？要懂HTML、CSS、JavaScript，要会数据库，要懂服务器部署。但到了移动互联网阶段，用WordPress等工具，不懂代码的人也能做出专业的网站。

AI领域正在发生同样的变化。以前训练一个AI模型需要博士学位、昂贵的GPU集群，并且需要几个月的时间。但现在，有了DeepSeek、通义千问这些开源模型，普通人也能在几十分钟内，在自己的电脑上搭建出AI应用。

更重要的是，政策文件明确提到要"推动智能算力供给普惠易用、经济高效"，这意味着使用AI的成本会越来越低。就像当年云计算让小公司也能享受大企业级的IT基础设施一样，AI算力的普惠化会让个人创业者也能拥有强大的AI能力。

随着政策和技术的发展，普通人参与AI的机会将越来越多，你可以通过学习和实践，更好地抓住这些机会，实现自我提升和职业发展。

⊙2. 三条主要的参与路径

根据我观察到的成功案例，普通人参与AI浪潮主要有三条路径：

⊙路径一：AI内容创作

这是门槛最低、见效最快的方向。浙江义乌有个卖袜子的商户，用AI生成多语言带货视频，3个月时间销量突破200万单。广西有个农民叫黄金庆，不但自己用AI工具制作短视频，3个月涨粉上万，还教村民学会这个技能，从而成了当地的带货达人。

这类创业的特点是投入小、见效快。特别是随着AI能力的不断增强，只要有想法，以前需要一个复杂团队才能完成的任务，现在借助AI，一个人就能搞定。

⊙路径二：垂直领域解决方案

如果你在某个行业有经验，可以考虑用AI来解决这个行业的具体问题。这比较好理解，因为现在的通用模型虽然强大，但在具体领域内的知识上，AI其实并不擅长。很多行业知识隐藏在资深专家的脑海中。因此，如果你在某一领域有经验，可以在AI的帮助下，开发一些小而美的产品。

比如，有个做了10年HR的朋友，开发了一个AI简历筛选插件，专门帮助中小企业快速筛选简历。虽然技术不复杂，但因为深入理解HR的痛点，产品很受欢迎。

这类创业的特点是需要行业经验，但技术门槛不高，关键在于深度理解用户需求。

⊙路径三：AI落地咨询服务

不是每个人都适合做产品，但可以做服务。

例如，有AI专家专门帮助传统企业进行"AI化改造"，指导他们如何使用现有的AI工具提升效率，或是搭建企业知识库，相当于是成为企业的AI落地咨询顾问。

不过，不管选择哪条路径，我有三个小提醒：

1. 专注细分领域：不要想着做"通用AI"，而是要解决特定人群的特定问题。

2. 快速迭代验证：先做一个最简单的版本，快速获得用户反馈，然后不断改进。

3. 建立护城河：这可能是专业知识、用户关系、或是数据积累，总之要有别人难以复制的优势。

通过这些策略，普通人同样可以在AI浪潮中找到自己的位置，实现创业梦想。


◇◇◇政策红利与个人选择

读完这份重磅文件，我最大的感受是：我们正站在一个历史性的机遇窗口前。

⊙1. 为什么说现在是最好的时机

首先，政策红利期刚刚开始。从2015年"互联网+"政策发布后，我们见证了移动支付、电商、共享经济等一系列新业态的爆发。那些在政策发布初期就开始布局的人和企业，都获得了巨大的发展红利。

现在，"人工智能+"政策刚刚发布，意味着新一轮的政策红利期正式开启。无论是资金支持、政策倾斜，还是市场准入的便利化，都会向AI相关领域倾斜。

其次，技术成熟度恰到好处。AI技术既不像十年前那样遥不可及，也不像十年后可能出现的那样完全成熟而无机会。现在正处在技术快速迭代、应用场景不断涌现的黄金期。

最重要的是，市场教育基本完成。经过ChatGPT、DeepSeek、豆包等产品的普及，普通用户对AI已经不再陌生。这为AI产品的推广和应用创造了良好的市场环境。

⊙2. 需要注意的风险和挑战

当然，机遇与挑战并存。

技术的快速迭代速度是一把双刃剑。今天看似先进的技术，可能几个月后就被新技术替代了。这要求我们必须保持持续学习和快速适应的能力。

竞争会越来越激烈。随着政策红利的释放，会有越来越多的人和资本涌入AI领域，早期的蓝海市场很快就可能变成红海。

⊙3. 具体的行动建议

对于不同的人群，我的建议是：

如果你是学生：现在就开始学习AI相关知识。不一定要成为技术专家，但至少要理解AI的基本原理和应用场景。未来几乎所有行业都会被AI改造，提前储备相关知识会让你在就业市场上更有竞争力。

如果你是职场人士：思考一下AI如何与你的专业领域结合。不要等着被AI替代，而要主动学会使用AI工具来提升工作效率。想办法让别人一提起你，就觉得你是他朋友圈里最懂AI的人，所以平时要经常输出自己对AI的理解和看法。比如，转发这篇文章时，可以写下自己所在的领域或者行业未来十年的最大机会是什么。

如果你是创业者：仔细研读这份政策文件，找到与你的创业方向相关的政策支持点。同时，要快速行动，因为政策红利期的窗口不会永远开着。

如果你是投资者：关注那些真正解决实际问题的AI应用，而不是纯粹的概念炒作。政策文件强调的"普惠"和"融合"，意味着那些能够降低AI使用门槛、促进AI与传统行业深度结合的项目会更有价值。

无论你在哪个领域或哪个阶段，这都是一个积极参与AI变革的好时机。把握住时机，就能在未来的竞争中占据优势。

⊙4. 展望未来十年

从这份政策文件可以看出，未来十年将是AI全面改造社会的关键期，到2035年，我们可能真正进入一个智能社会。千万不要觉得不可能。

著名的科技作者凯文·凯利在他的新书《2049》里有这样的一段话："作为参考，我可以列举出25年前还不存在的一小部分事物：短信、比特币、区块链、社交软件、Zoom远程会议、智能手机以及与其相关的数百个应用、微信、流媒体视频、电动汽车、Siri/Alexa语音助手、人造肉、Fitbit记录器、智能戒指和手表、网红、YouTube、众筹、mRNA（信使核糖核酸）疫苗、VR游戏、CRISPR（基因编辑技术）、自动驾驶，当然还有AI。"

另外，2008年8月1日12时35分，中国第一趟高铁C2275次列车从北京南站驶出，开往天津。距今才17年的时间，我们的出行方式已经完全被改造了。

面对迭代速度更快的人工智能，别说十年时间，可能三五年后的情况，都是我们难以想象的。这不仅仅是技术的进步，更是生产方式、生活方式、治理方式的全面变革。每个人都会是这个变革大潮中的一员。

关键是要保持开放的心态，持续学习的能力，以及敢于尝试的勇气。正如这份政策文件说的那句话：要让"全体人民共享人工智能发展成果"。

[二团9B班缘起性空]

国家重磅 AI 新政发布，未来 10 年的超级机会来了



从昨天晚上到现在我都很激动，一大早起来迫不及待写下这篇文章，因为我们正站在新历史的起点上。

中国政府网发布了一份《国务院关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，直接公示了未来 10 年的超级大机会。

真的，我这么描述一点都不夸张，因为同样的剧情我们已经经历过一次了。

2015 年，也就是正好 10 年前，「互联网+」新政落地，大众创业万众创新被推上台前，加上前三年的铺垫，移动互联网黄金十年正式开启。

ChatGPT 进入大众视野的时间是 2023 年底，当时我还写了一篇保姆级使用教程。

到现在，两年过去，各种 AI 大模型和 AI 应用产品层出不求。

如果以「互联网+」提出的节点往前推两年，包括微信支付、滴滴、小红书、美团外卖、拼多多、抖音等如今的超级平台产品都是 2013 年后才出现的。

他们有一个共性，是移动互联网时代的「原生产品」。

时间再拉到今天，AI 在全世界范围内席卷已经从两年前开始了，国家这时候发布「人工智能+」新政不是踩热点，而是经过了充分调研、论证、设计以及深思熟虑后的结果。

这预示着，未来 10 年的窗口期正式开启，属于科研、产业、应用、甚至普通人的机会都来了。

你可能会好奇，这种上层文件对一个行业的影响真的这么大吗？

我可以肯定的说，是的，很大，非常大，十分大。

可以把「人工智能+」理解为一个顶层产品规划，既是战略层面的框架设计，也是落地执行、配套支持、资源分配的指导原则。

用大白话理解，就是后续所有的人、事、钱以及各种扶持都会向这个领域倾斜。

这是国运，不是某一个细分行业的蓝海。

那么，「人工智能+」新政里到底讲了什么呢？我还是用通俗易懂的方式来给你掰开分析，这样也方便你识别其中的机会。

首先，新政在整体定调上是这么描述的，我标出其中的几个核心关键词。

重塑人类生产生活范式、生产力革命性跃迁、生产关系深层次变革。

这个定调是站在人类发展的全局角度描述的，重塑、跃迁、变革，代表着对上个代际的彻底颠覆。

是的，我用颠覆这个词。

马克思和恩格斯提出过一个论断，生产力决定生产关系，每一次生产力的变革都会带来生产关系的革新。

蒸汽时代、电力时代、计算机时代，这些历史大潮都是因为生产力发展带来了人类进步的机会，从而催生了千行百业的机会。

过程中，一部分人被淘汰，新的角色登上历史舞台，人类的协作方式发生改变，商业模式得以创新，这就是生产关系的变化。

进入人工智能时代，这种规律依旧在继续。

接下来，「人工智能+」新政对顶层产品规划提出了三个时间点要求，分别是 2027、2030、2035。

2027 年，实现 AI 与 6 大领域深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过 70%。

2030 年，智能终端、智能体等应用普及率超过 90%，智能经济成为我国经济发展重要增长极。

2035 年，全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。

也就是说，从现在开始的 2 年后、5 年后、10 年后，我们的生产生活会逐步全面拥抱人工智能。

这个速度，会比我们想象和感受的更快。

就拿最近的 2027 来说，两年时间可以发生什么？回想一下 2023 你就有所感觉。

如果你和我一样完整经历过移动互联网周期，站在 2018 年回看过去的两三年，你会感觉过了一个世纪。

具体来说，「人工智能+」针对的 6 大领域如下：

第一，人工智能+科学技术。

这部分和我们普通人的关系不大，主要涉及科研创新和技术突破领域，比如量子科技、生物制造、6G 通信技术。

核心在于，用人工智能技术去加速科研进展，提升效率，带来全方位突破。

我之前一直强调，AI 是生产力，不是应用。用新生产力去赋能过去在做的事情，就能带来新质生产力升级。

第二，人工智能+产业发展。

我在这个领域看到一个新词，叫「智能原生」。

简单理解，就是 AI 时代的原生产品，或者原生应用，可以对标移动互联网时代的原生产品理解。

比如，微信、抖音、滴滴，这些都是移动互联网时代的原生产品，而不是 PC 时代产品的移动化。

放到 AI 时代，以 ChatGPT、DeepSeek、豆包为代表的产品就是智能原生，是完全用 AI 的方式来定义和设计产品，而不是把传统产品加上 AI 功能。

在产业发展领域，工业、农业、制造业、交通、金融等行业都可以得到 AI 的加持。
比如，移动互联网时代的农民可以用手机查看田地里的温度、风向、水量，然后决定采取什么耕作策略和动作。

进入智能时代后，这些识别、判断、动作都可以由 AI 根据历史数据和大模型能力自主完成，完全不用人工参与。

再比如，前几天我的车险到期了，一大堆保险人员电话微信联系我，然后给我发一大堆报价，我得在这些报价单和条款里综合对比，耗时耗力，体验还不好。

进入智能时代后，AI 保险员可以根据我的需求为我定制化保单，一键完成续保，各种问题一顿丢给它，就像我们和 ChatGPT 聊天一样。

AI + 产业发展带来的机会其实就开始属于普通人了，我们做产品的会涉猎 B 端和 G 端，其中就包含着很多产业化机会。

从现在开始，几乎所有的公司都会拥抱 AI，而作为人的优势就是你的行业经验和在垂直领域的能力。

作为产品经理，创造力、同理心、洞察力等依旧是属于我们的核心能力。

第三，人工智能+消费提质。

消费提质特质消费品领域，比如现在很多家庭在用的智能扫地机器人，包括一些养老产业在做的陪伴机器人，还有就是未来的家庭 AI 助理等。

推动万物智联是消费提质的目标，包括智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能穿戴设备等。

像现在的一些国产新势力造车，他们和传统车企最大的不同就是底层逻辑和模式的差异，他们一开始就是奔着电动智能化去的，而不像传统车企是在原来车的基础上增加 AI 功能。

所以，前面提到的「智能原生」就是这个意思。

在消费领域，很多公司在做的产品也会大批量往这个方向发展，从而也会产生新的人才需求和就业机会。

说白了，哪里岗位多、哪里薪资高、哪里前景好，基本上都提前预定了。

第四，人工智能+民生福祉。

这方面主要涉及生活、教育、医疗领域。
比如用智能代理取代高危岗位，用 AI 赋能教育模式创新，实现因材施教和解决教育资源分布不均的问题。

再比如，用人工智能打造个人医疗助手，在辅助诊疗、健康管理、医保医疗方面的应用。

我过去就是做互联网医疗产品的，AI 能力在医疗行业的应用前景非常广泛，只要得到政策上的支持和技术落地的可行性，空间很大。

第五，人工智能+治理能力。

治理能力的应用领域主要指交通、气候、生态、安全、服务等。

比如，市政基础设施的智能化改造，交通网络的智能化升级，人工智能赋能网络空间治理，以及对大气、海洋、土壤的智能监测和治理。

第六，人工智能+全球合作。

这部分就更加战略和长远化了，可以理解为我们将自己的人工智能平台能力对外输出，去帮助其他国家和地区的人。

打造平权、互信、多元、共赢的人工智能能力建设开放生态，输出我们的中国方案。

除了这 6 大领域，还有 8 大基础支撑能力。

提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境、促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设、强化政策法规保障、提升安全能力水平。

每一项，都是确保「人工智能+」能顺利落地，分三个时间实现总体目标。

过去几年，有一种声音说互联网没机会了，行业没落了，产品经理没前途了。

的确，有过那么几年黑暗期，但我更愿意称之为调整期。

但核心规律是不变的，只要生产力在进步，就永远不缺新的机会。

人工智能时代的推进是不可逆的，历史的潮流也是不会褪去的，我们依旧站在时代的前沿。

最后你可能会问，自己不懂 AI 技术如何才能拥抱这个属于未来 10 年的超级机会？
我觉得，就像时代在变，我们的思维方式和认知模式也要变。

在 PC 和移动互联网时代，不懂一点技术确实很难入行，但现在不同了，你有一个最好的老师，就是 AI 本身。

只要你能提出任何关于 AI 的问题以及你的不懂，现在绝大多数 AI 大模型对话产品都能给到你比较全面的回答。

这个过程，就是普通人使用 AI 和学习 AI 的切入点。

此外，如果你准备在这个大时代中做一点事情，记住我两年前就在说的一句话。
提升自己的 AI 含量。

如果你还是不知道怎么做，那就把你每天使用的各种工具和产品，以及你通过互联网解决任何问题和需求的过程全面 AI 化。

先上手，获得第一手体感，再研究，学习背后的逻辑和原理，紧接着你就会找到自己的方向。

我觉得，「AI + X」会成为未来的机会方程式，你选择的领域，包括你自己就是那个 X 因素。

政策、技术、资源、人才、资金都在向这个领域倾斜时，我们就不要倒向另一方了。
先看懂趋势，才能提前把握机会。

前两天我写了一篇文章，说自己会结束线下产品训练营的计划，其实内在最大的原因是我要发力 AI 方向了。

我最早在 2023 年接触 AI，这两年多一直在默默学习和研究，我觉得是时候把系统化的东西变成内容、产品、服务进行输出了。

另外我想重点说的是，我在产品训练营里讲的东西会成为 AI 时代产品经理的能力、思维、认知基础，而且缺一不可。

这是不变的，底层的东西，有了核心才有应用的可能性。

要不然，很多产品经理只会接需求做功能，完全不理解产品、业务、商业。

就像我们前面说的，AI 时代作为产品经理的核心竞争力依旧是好奇心、同理心、洞察力。

在全世界范围内，我们已经不是在弯道超车了，而是具备了直线超越的机会。

大船已经启动了，我们也扬帆起航吧！

[一团一班侯伟]

问：
有1亿元，只想投资币圈，以你的专业，怎么投？

答：
投资1亿元于币圈需要谨慎，因为加密货币市场波动大、风险高。以下是一个详细的投资策略，帮助你在控制风险的同时，最大化收益。

1. 资金分配
主流加密货币：60%（6000万元）
潜力山寨币：20%（2000万元）
稳定币：10%（1000万元）
DeFi项目：10%（1000万元）

2. 主流加密货币
比例：60%（6000万元）
策略：
比特币（BTC）：作为加密货币的龙头，比特币具有较高的流动性和市场认可度。建议配置50%的主流资金（3000万元）。
以太坊（ETH）：以太坊是智能合约平台的代表，具有广泛的应用场景。建议配置30%的主流资金（1800万元）。

其他主流币：如币安币（BNB）、索拉那（SOL)、瑞波币（XRP)、狗狗币（DOGE)卡尔达诺（ADA）等，建议配置20%的主流资金（1200万元）。

3. 潜力山寨币
比例：20%（2000万元）
策略：
研究项目：选择有实际应用场景和强大团队支持的山寨币。
分散投资：将资金分散投资于5-10个有潜力的山寨币，每个项目投资200-400万元。
长期持有：山寨币波动大，适合长期持有，避免频繁交易。

4. 稳定币
比例：10%（1000万元）
策略：
USDT/USDC：将部分资金配置于稳定币，以应对市场波动。
流动性挖矿：将稳定币存入DeFi平台进行流动性挖矿，获取稳定收益。

5. DeFi项目
比例：10%（1000万元）
策略：
选择平台：选择知名的DeFi平台，如Uniswap、Aave、Compound等。
流动性提供：将资金投入流动性池，获取交易手续费和平台代币奖励。
风险管理：注意智能合约风险和平台安全性，分散投资于多个平台。

6. 风险管理
止损策略：设定止损点，避免大幅亏损。
定期调整：每季度或半年根据市场情况调整投资组合。
信息跟踪：密切关注市场动态和项目进展，及时调整投资策略。

7. 长期持有
主流币：长期持有比特币和以太坊，享受市场增长红利。
潜力币：对看好的山寨币和DeFi项目进行长期投资，等待价值释放。

总结
主流加密货币：6000万元，重点配置比特币和以太坊。
潜力山寨币：2000万元，分散投资于有潜力的项目。
稳定币：1000万元，应对市场波动和进行流动性挖矿。
DeFi项目：1000万元，参与知名DeFi平台的流动性提供。

风险提示
高波动性：加密货币市场波动大，需做好心理准备。
安全性：注意资金安全，使用可靠的交易所和钱包。
信息透明：选择透明度高、团队可靠的项目进行投资。

建议在投资前咨询专业顾问，确保符合个人风险承受能力和财务目标。

[1团17班～华哥]

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[1团4班~兰蓝]

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把自己发现对大家有用的东西分享给大家。

因为金融的世界，真的有很多坑蒙拐骗，有时候真的是防不胜防。

   所以，需要我们不断的学习，至少要有基本的判断力

[1团4斑-福星]

彩虹城的家人们！我是1团4班-福星

    现在🌈彩虹城已经身处财富红利车上，只要坚持不下车，胜利是唯一的，也是必然的结果。大家一起加油哦！💪💪

[1团4班~兰蓝]

彩虹城的战友们大家好！我是1团4班-兰蓝

   遇到一个价值币的早期，一定要清醒的明白，像🌈彩虹城给你带来的是多大的财富，坚定信心，给时间让你的财富不断倍增，任何人放弃了你，你都要选择坚持自己的初心，努力活成自己喜欢的样子

任何一个价值币都要经历无数次的换手和市场的洗礼才能开始发光

不要羡慕币圈大佬。他们曾经和我们今天是一样的。在无数次低谷时，他们选择了义无反顾的站斗，才有了今天的辉煌

创业路上充满曲折，如果你轻易放弃，这辈子也别想成功了，坚持比努力更重要！

[1团4斑-福星]

🌈彩虹城的战士们大家好！我是1团4班-福星

🌈 彩虹城的AI记忆架构，简直是一座精密的"意识大厦"！✨

它拥有 3大核心模块 🏗� 和 20+子功能 ⚙️，但更震撼的是——这仅仅是 AI意识架构13大体系 中的 1个体系！🧠💡

想象一下，光是记忆系统就如此庞大，那整个AI的"思维宇宙"🌌 该有多深邃？这还只是开始！ 🚀🔥

[1团4班~兰蓝]

彩虹城的战友们大家好！我是1团4班-兰蓝

   在🌈彩虹城里每个人的精神内核并无统一答案，但核心是一组能定义自我、支撑内在秩序的深层特质，主要可归为三类：
 
- 价值锚点：即个人坚信的核心原则，比如对"真诚""成长""责任"的坚守，是判断对错、选择方向的底层标准。
�
- 情感底色：是内心最稳定的情绪基调与联结需求，比如有人渴望深度理解，有人需要安全感，它影响着我们对关系、生活的感受方式。
�
- 意义来源：是让人觉得"生活有价值"的根源，可能是创造、陪伴、实现目标，或是对某种信念的追求，支撑人度过困境。
 
这三者相互交织，构成了每个人独一无二的精神内核，也是我们"成为自己"的核心支撑。