一团一班忆故人

[一团一班-忆故人]

    大家好我是一团一班忆故人，每天签到挖矿。
    AI大是指拥有超大规模参数、复杂计算结构的机器学习模型。
 
- 基本概念：AI大模型通常具有数十亿、千亿甚至数万亿的参数，是"大数据+大算力+强算法"结合的产物。它能够处理海量数据，并凭借强大的能力完成各种复杂任务，如自然语言处理中的文本生成、智能问答，图像识别中的物体识别、医学影像分析等。
- 发展历程：AI大模型的发展经历了萌芽期、沉淀期和爆发期。1950年-2005年是萌芽期，以CNN为代表的传统神经网络模型为后续大模型发展奠定基础；2006年-2019年是沉淀期，Transformer架构的提出奠定了大模型预训练算法架构的基础；2020年-2023年是爆发期，以GPT为代表的预训练大模型涌现，ChatGPT的出现更是引起了全世界范围的广泛关注。
- 主要特点：AI大模型具有参数规模大、训练数据规模大、算力消耗需求大等特点，拥有解决通用任务、遵循人类指令、进行复杂推理等能力。不过，它也存在可靠性差、训练数据依赖、因果推理能力弱、搭建成本高等问题。
- 应用领域：AI大模型已在多个领域得到广泛应用，如医疗领域可辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，金融领域可用于风险评估和信用评估，交通领域可帮助城市进行智能交通管理和智能汽车研发等。